來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-07-03 瀏覽量:952 作者:awei
高光譜圖像分析技術(shù)是一種基于高光譜圖像的處理技術(shù),它通過對高光譜圖像進行一系列的分析和處理,提取出圖像中的有用信息,并實現(xiàn)對目標地物的識別、分類、定量分析等任務(wù)。這種技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域,如遙感、醫(yī)學影像、環(huán)境監(jiān)測等。
目前高光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速,常見的包括光柵分光、聲光可調(diào)諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。高光譜遙感是通過高光譜傳感器探測物體反射的電磁波而獲得地物目標的空間和頻譜數(shù)據(jù),成立于20世紀初期的測譜學就是它的基礎(chǔ)。高光譜遙感的出現(xiàn)使得許多使用寬波段無法探查到的物體,更加容易被探測到,所以高光譜遙感的出現(xiàn)時成功的是革命性的。
①光譜的波段范圍廣且光譜分辨率非常高。成像光譜儀獲得的光譜范圍可以從可見光延伸到短波紅外,甚至到中紅外,其波段數(shù)高達數(shù)百個,形成一條近似于連續(xù)的光譜曲線,光譜分辨率可達10nm以內(nèi)。
②高光譜遙感數(shù)據(jù)立方體包含豐富的圖像信息及光譜信息。在高光譜遙感圖像中,它在普通的二維空間圖像的基礎(chǔ)上,增加了一維光譜數(shù)據(jù),整個數(shù)據(jù)形成一個光譜圖像立方體,每一個像元的光譜數(shù)據(jù)展開來就對應(yīng)為一條光譜曲線,整個數(shù)據(jù)就是圖譜合一的立方體。
③描述高光譜數(shù)據(jù)的模型有多種形式,如圖像模型、光譜模型與特征模型,使得數(shù)據(jù)的分析和處理更加靈活、方便。
④高光譜數(shù)據(jù)中存在大量冗余信息。因為高光譜數(shù)據(jù)是由很多狹窄的波段構(gòu)成的,所含數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,同時相鄰波段之間存在空間相關(guān)、譜間相關(guān),以及波段相關(guān),這都導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)中冗余信息的增多。
⑤高光譜遙感具有非線性特性。其非線性出現(xiàn)在兩個方面:一方面是地物反射太陽光的過程,是一個典型的非線性過程;另一方面是太陽入射光和地物反射光在空氣中的傳播,也是一個非線性的過程。
⑥信噪比低。高光譜數(shù)據(jù)較低的信噪比給其處理也增加了很大難度。
高光譜遙感圖像是一種三維立體圖像,可反映地物的空間信息和光譜信息,其數(shù)據(jù)量龐大.
高光譜遙感的特點是譜分辨力的提高,但其高數(shù)據(jù)維給圖像進一步處理帶來了困難,因此有必要對其進行有效壓縮處理。
1、成像光譜儀所獲取的地物連續(xù)光譜比較真實,能全面反映自然界各種植被所固有的光譜特征以及其間的細節(jié)差異性,
從而大大提高地物分類的精細程度和準確性,使得高光譜圖像數(shù)據(jù)與光譜儀地面實測光譜曲線數(shù)據(jù)之間的直接匹配成為可能。
2、高光譜圖像數(shù)據(jù)提高了根據(jù)混合光譜模型進行混合像元分解的能力,減少了土壤等植被生長背景地物的影響,從而能夠獲取最終光譜端元的真實光譜特性曲線數(shù)據(jù)。
3、高光譜分辨率的植被圖像數(shù)據(jù)將對傳統(tǒng)的植被指數(shù)運算予以改進,大大提高了植被指數(shù)所能反演的信息量,使人們可以直接收獲諸如植被葉面積指數(shù)、生物量、光合有效吸收系數(shù)等植被生物物理參量。
4、提高遙感高定量分析的精度和可靠性,基于高光譜分辨率的光譜吸收特征信息提取可以完成部分植被生物化學成分(如植被干物質(zhì)和水分含量等)定量填圖。