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高光譜成像技術(shù)快速識(shí)別山楂的損傷和蟲害區(qū)域

來源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-06-02 瀏覽量:806 作者:awei

山楂作為一種重要的果樹品種,其品質(zhì)和產(chǎn)量受到眾多因素的影響。其中,果實(shí)損傷和蟲害是山楂生產(chǎn)中常見的問題。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法通常需要緩慢、耗時(shí)的手工檢查,效率低下。而高光譜成像技術(shù)則可以快速、高效地識(shí)別山楂的損傷和蟲害區(qū)域。

高光譜成像技術(shù)快速識(shí)別山楂的損傷和蟲害區(qū)域

高光譜成像技術(shù)在山楂損傷和蟲害區(qū)域識(shí)別中的有效性


在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,山楂常常遭受各種外部和內(nèi)部的損傷和蟲害,如凍害、日曬、風(fēng)吹、蟲蛀等。這些問題會(huì)嚴(yán)重影響山楂的品質(zhì)和產(chǎn)量,同時(shí)也給農(nóng)民帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如何快速、準(zhǔn)確地識(shí)別山楂的損傷和蟲害區(qū)域,是解決這個(gè)問題的關(guān)鍵。高光譜成像技術(shù)基于光譜分析原理,通過對(duì)不同波長(zhǎng)光線的反射和吸收特征進(jìn)行分析,識(shí)別出不同物體的特征,從而實(shí)現(xiàn)成像和識(shí)別。在山楂的檢測(cè)中,可以使用高光譜相機(jī)對(duì)山楂進(jìn)行掃描,獲取不同波段的光譜信息。通過分析這些光譜信息,可以識(shí)別出山楂的損傷和蟲害區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)快速、高效的檢測(cè)和分析。高光譜成像技術(shù)具有高分辨率、高精度、非接觸性等優(yōu)點(diǎn),可以有效地提高山楂生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,減少損失和浪費(fèi)。因此,在山楂生產(chǎn)中廣泛運(yùn)用該技術(shù),有助于提高山楂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力。



常見的山楂損傷和蟲害狀況及高光譜成像技術(shù)的幫助


山楂的常見損傷和蟲害狀況包括凍害、雹害、日曬燙傷、干旱、風(fēng)吹、蟲害、疾病等。這些問題在傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法下往往難以得到準(zhǔn)確識(shí)別和定位。

而在高光譜成像技術(shù)的幫助下,可以通過光學(xué)傳感器獲取山楂不同波長(zhǎng)的光譜數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析,從而對(duì)這些問題進(jìn)行檢測(cè)和診斷。例如,對(duì)于山楂的疾病和蟲害檢測(cè),可以通過捕捉不同波長(zhǎng)的光譜特征來識(shí)別問題區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的診斷。


高光譜成像技術(shù)識(shí)別山楂的常見損傷和蟲害狀況的技術(shù)優(yōu)點(diǎn)

高光譜成像技術(shù)可以通過對(duì)山楂表面反射的光譜特征進(jìn)行捕捉和分析,提供離散光譜數(shù)據(jù)的圖像,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)山楂損傷和蟲害區(qū)域的識(shí)別和分析。這種技術(shù)具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):

1. 光譜分辨率高。數(shù)百個(gè)波段的光譜數(shù)據(jù)能夠提供更加詳細(xì)的信息,從而實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)的識(shí)別和分析。

2. 能夠?qū)?shí)際情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。利用無人機(jī)和地面高光譜成像儀,可以直接掃描山楂,實(shí)現(xiàn)快速、便捷的監(jiān)測(cè)和識(shí)別。

3. 能夠捕捉各種損傷和蟲害的特征。高光譜成像技術(shù)能夠捕捉山楂不同波長(zhǎng)和不同區(qū)域的光譜特征,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各種損傷和蟲害的準(zhǔn)確識(shí)別。


高光譜成像技術(shù)原理和工作流程簡(jiǎn)介


高光譜成像技術(shù)充分利用了物體在不同波長(zhǎng)光下的反射率,通過光學(xué)傳感器獲取物體不同波長(zhǎng)的光譜數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析和處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)物體特征的識(shí)別和分類。
該技術(shù)的工作流程主要包括以下步驟:采集光譜數(shù)據(jù)、對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析、建立光譜庫(kù)、對(duì)新樣本進(jìn)行分類和檢測(cè)。


鑒別內(nèi)部損傷和外部蟲害狀況所需注意的問題


高光譜成像技術(shù)在檢測(cè)山楂損傷和蟲害時(shí),需要注意研究對(duì)象的內(nèi)部和外部特征。具體來說,對(duì)于內(nèi)部損傷,需要選用波長(zhǎng)可穿透的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè);對(duì)于外部蟲害狀況,則需要選擇能夠反射蟲害特征的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)。


高光譜成像技術(shù)快速識(shí)別山楂的損傷和蟲害區(qū)域應(yīng)用案例

本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī),可采用賽斯拜克技術(shù)有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長(zhǎng)分辨率優(yōu)于2.5nm,可達(dá)1200個(gè)光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。

高光譜成像技術(shù)快速識(shí)別山楂的損傷和蟲害區(qū)域案例

山楂具有很高的營(yíng)養(yǎng)和保健價(jià)值。既可以深加工成果粉和果飲等產(chǎn)品;又對(duì)高脂血癥和心腦血管系統(tǒng)有重要的藥用價(jià)值。然而損傷和蟲害的存在嚴(yán)重影響了山楂的產(chǎn)量和品質(zhì),損傷是指采摘或運(yùn)輸過程中受到撞擊或擠壓而引起的,此區(qū)域在儲(chǔ)存期間后會(huì)受到病菌的侵害,最終導(dǎo)致果實(shí)腐爛等;蟲害由桃小食心蟲等引起,其幼蟲蛀入果實(shí)后,形成針孔大小的入果孔,果里面有微量水珠狀膠,幼蟲在果內(nèi)串食,果內(nèi)充滿糞便,所以有必要對(duì)損傷和蟲害缺陷樣本進(jìn)行研究。

在實(shí)際生產(chǎn)過程中,利用人工將損傷和蟲害的樣本剔除,不僅耗時(shí)且效率低下,因此迫切需要一種能夠快速、準(zhǔn)確識(shí)別出山楂損傷和蟲害的方法。高光譜成像技術(shù)是一種光譜和圖像的融合技術(shù),具有分辨率高、波段多等特點(diǎn),近年來其在水果檢測(cè)方面應(yīng)用廣泛。

基于高光譜成像技術(shù)從定性分析和特征識(shí)別兩個(gè)角度,對(duì)山楂的損傷和蟲害區(qū)域進(jìn)行識(shí)別研究。主要研究結(jié)論:

(1)運(yùn)用SNV-PLSR-LS-SVM方法對(duì)山楂的損傷、蟲害、完好、花萼和果梗五個(gè)區(qū)域的測(cè)試集光譜數(shù)據(jù)(共57個(gè))識(shí)別效果最好,正確率為91.23%。

(2)采用PCA進(jìn)行10條特征波段下單波段圖像的數(shù)據(jù)壓縮,然后分別采用"sobel"算子和區(qū)域生長(zhǎng)算法"Region-grow"識(shí)別出山楂的邊緣與缺陷特征區(qū)域。特征識(shí)別得出單損傷、單蟲害和損傷及蟲害樣本的識(shí)別率為95.65%,86.67%和100%。

定性分析和特征識(shí)別兩者都達(dá)到識(shí)別山楂損傷和蟲害的目的。本研究可以為山楂在線檢測(cè)設(shè)備提供理論支持和依據(jù)。但對(duì)于花萼中存在蟲害,其樣本誤判率比較高的問題,以及果梗、花萼與山楂主體的不同,有必要繼續(xù)研究以完善對(duì)山楂損傷和蟲害的識(shí)別。

高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用前景和優(yōu)勢(shì)



高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛,可以用于監(jiān)測(cè)和識(shí)別不同作物的生長(zhǎng)狀況,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低損失成本。該技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)包括:

1. 可以快速、高精度地實(shí)現(xiàn)作物狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

2. 可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同作物的種類、品質(zhì)等客觀評(píng)價(jià)。

3. 可以快速識(shí)別損傷和蟲害區(qū)域,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)量、品質(zhì)的有效提升。


工業(yè)化生產(chǎn)中高光譜成像技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用案例



高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用案例很多。例如,美國(guó)加州大學(xué)利用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測(cè)了柑橘和草莓的生長(zhǎng)狀況,實(shí)現(xiàn)了高精度的作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè);澳大利亞利用高光譜成像技術(shù)對(duì)葡萄的生長(zhǎng)、成熟度、品質(zhì)等進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)了葡萄生產(chǎn)的智能控制。

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